APMの自動検出と設定のセットアップ

10分

このセクションでは、Kubernetes 上で実行されている Java サービスに対して自動検出と設定を有効化します。これにより、OpenTelemetry Collector が Pod アノテーションを検索し、Java アプリケーションに Splunk OpenTelemetry Java エージェントで計装を行う必要があることを示します。これにより、クラスター上で実行されている Java サービスからトレース、スパン、およびプロファイリングデータを取得できるようになります。

自動検出と設定

自動検出と設定は、コード変更や再コンパイルを必要とせずにアプリケーションからトレース、スパン、およびプロファイリングデータを取得するように設計されていることを理解することが重要です。

これは APM を始めるための優れた方法ですが、手動計装の代替ではありません。手動計装では、カスタムスパン、タグ、ログをアプリケーションに追加でき、トレースにより多くのコンテキストと詳細を提供できます。

Java アプリケーションの場合、OpenTelemetry Collector はinstrumentation.opentelemetry.io/inject-javaというアノテーションを検索します。

このアノテーションの値はtrueに設定するか、OpenTelemetry Collector のnamespace/daemonset（例：default/splunk-otel-collector）に設定できます。これにより、名前空間をまたいで動作することができ、このワークショップではこれを使用します。

deployment.yamlの使用

Pod が自動的にトレースを送信するようにしたい場合は、以下に示すようにdeployment.yamlにアノテーションを追加できます。これにより、初期デプロイメント時に計装ライブラリが追加されます。時間を節約するために、以下の Pod に対してこれを実施済みです：

admin-server
config-server
discovery-server

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: admin-server
  labels:
    app.kubernetes.io/part-of: spring-petclinic
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: admin-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: admin-server
      annotations:
        instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "default/splunk-otel-collector"