APMの自動検出と設定のセットアップ
10分このセクションでは、Kubernetes上で実行されているJavaサービスに対して自動検出と設定を有効化します。これにより、OpenTelemetry CollectorがPodアノテーションを検索し、JavaアプリケーションにSplunk OpenTelemetry Javaエージェントでインストゥルメンテーション (instrumentation) を行う必要があることを示します。これにより、クラスター上で実行されているJavaサービスからトレース (trace)、スパン (span)、およびプロファイリング (profiling) データを取得できるようになります。
自動検出と設定
自動検出と設定は、コード変更や再コンパイルを必要とせずにアプリケーションからトレース、スパン、およびプロファイリングデータを取得するように設計されていることを理解することが重要です。
これはAPMを始めるための優れた方法ですが、手動インストゥルメンテーション (manual instrumentation) の代替ではありません。手動インストゥルメンテーションでは、カスタムスパン、タグ、ログをアプリケーションに追加でき、トレースにより多くのコンテキストと詳細を提供できます。
Javaアプリケーションの場合、OpenTelemetry Collectorはinstrumentation.opentelemetry.io/inject-javaというアノテーションを検索します。
このアノテーションの値はtrueに設定するか、OpenTelemetry Collectorのnamespace/daemonset（例：default/splunk-otel-collector）に設定できます。これにより、名前空間をまたいで動作することができ、このワークショップではこれを使用します。
deployment.yamlの使用
Podが自動的にトレースを送信するようにしたい場合は、以下に示すようにdeployment.yamlにアノテーションを追加できます。これにより、初期デプロイメント (deployment) 時にインストゥルメンテーションライブラリが追加されます。時間を節約するために、以下のPodに対してこれを実施済みです：
- admin-server
- config-server
- discovery-server
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: admin-server
labels:
app.kubernetes.io/part-of: spring-petclinic
spec:
selector:
matchLabels:
app: admin-server
template:
metadata:
labels:
app: admin-server
annotations:
instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "default/splunk-otel-collector"
