Database Query Performance

Database Query Performanceを使用すると、Splunk APMで直接、データベースクエリがサービスの可用性に与える影響をモニターできます。これにより、データベースをインストルメントすることなく、長時間実行されるクエリ、最適化されていないクエリ、または重いクエリを迅速に特定し、それらが引き起こしている可能性のある問題を軽減できます。

データベースクエリのパフォーマンスを確認するには、ブラウザで戻るか、メニューバーのAPMセクションに移動してAPMのService Mapページに移動し、Service Mapタイルをクリックします。

Dependency mapで推論されたデータベースサービス mysql:petclinic Inferred Database serverを選択し (1)、次に右側のペインをスクロールしてDatabase Query Performance Pane **(2)**を見つけます。

マップで選択したサービスが実際に（推論された）データベースサーバーである場合、このペインには期間に基づく上位90%（P90）のデータベースコールが表示されます。db-queryパフォーマンス機能をさらに詳しく調べるには、ペインの上部にあるDatabase Query Performanceという単語のどこかをクリックします。

これにより、DB-query Performanceの概要画面が表示されます：

この画面には、Splunk Observability Cloudに送信されたTraces & Spansに基づいて、アプリケーションからデータベースに対して実行されたすべてのDatabase queries **(1)**が表示されます。時間ブロック間で比較したり、Total Time、P90 Latency & Requests **(2)**でソートしたりできることに注意してください。

リスト内の各Database queryについて、時間ウィンドウ中の最高レイテンシ、コールの総数、および1秒あたりのリクエスト数 **(3)**が表示されます。これにより、クエリを最適化できる場所を特定できます。

右側のペイン **(5)**の2つのチャートを使用して、Database Callsを含むトレースを選択できます。Tag Spotlightペイン **(6)**を使用して、エンドポイントやタグに基づいて、データベースコールに関連するタグを確認します。

クエリの詳細ビューを表示する必要がある場合：

特定のQuery **(1)**をクリックします。これにより、Query Details pane **(2)**が開き、より詳細な調査に使用できます。