Phase 0: Python ウォームアップ

3. Splunk APM で確認する

1 min

Splunk APM を確認する

演習

  1. Splunk Observability Cloud で APM に移動します。
  2. サービス名 warmup-app でフィルタリングします。
  3. /hello エンドポイントのトレースが表示されるはずです。 注意: 最初のトレースが取り込まれるまで数分かかる場合があります

何が起きたのか？

  1. Flask アプリは「素のまま」で、オブザーバビリティのコードは一切含まれていません。hello を返すことと heartbeat メトリクスを送信することしかできません。
  2. OBI はカーネルのネットワークスタックに eBPF プローブをアタッチし、アプリのプロセスを流れる HTTP トラフィックを観測しました。
  3. OBI は OpenTelemetry 互換のトレーススパンを生成し、Splunk に直接送信しました。

SDK なし、コード変更なし、再起動なしで、カーネルから実行中のプロセスに分散トレーシングを追加しました。

これは Phase 1 と Phase 2 で使用するのと同じ技術ですが、ベアプロセスではなく Docker コンテナ内で使用します。

Phase 0 のクリーンアップ

次に進む前に、Python アプリと OBI を停止します:

bash 
kill %1 2>/dev/null
sudo pkill -f ./obi 2>/dev/null
deactivate
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