フェーズ 2: OBI マジック

3. Splunk でトレースを確認する

2 min

クイック検証

まず、すべてが正常に動作していることを確認します：

bash 
docker-compose ps
curl -s localhost:3000/create-order | python3 -m json.tool
docker-compose logs obi | head -30

OBIのログで、次のような行を探してください：

text 
level=INFO msg="instrumenting process" cmd=/usr/local/bin/payment-service service=payment-service
level=INFO msg="instrumenting process" cmd=/usr/local/bin/order-processor service=order-processor
level=INFO msg="instrumenting process" cmd=node service=frontend

Splunk APM を確認する

トレースが流れるまで30〜60秒待ってから、Splunk APMを確認します。

Exercise

  1. Service Map: APMに移動し、ご自身の環境でフィルタリングします。3つのサービスが表示されるはずです: frontend -> order-processor -> payment-service。
  2. Traces: 任意のトレースをクリックします。3つのサービスすべてにまたがる完全な分散トレースと、各ホップのタイミングが表示されます。
  3. フェーズ 1 との比較: 数分前は完全に空だったAPMダッシュボードに、完全なサービストポロジーが表示されるようになりました。

compose ファイルにコンテナを 1 つ追加しただけです。アプリケーションコードは 1 行も変更していません。これで完全な分散トレーシングが実現しました。

解答

途中で詰まった場合は、すべての変更が適用された最終的な docker-compose.yaml を以下で確認できます：

bash 
cat ~/workshop/obi/02-obi-docker/docker-compose.final.yaml

ご自身の docker-compose.yaml と比較して、違いを確認してください。

Docker のクリーンアップ

Kubernetesフェーズに進む前に、Dockerスタックを停止します：

bash 
docker-compose down
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