Agentic AI アプリケーションアーキテクチャ

4.1 リクエストのライフサイクル

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アプリケーションの動作

大まかに言うと、このアプリケーションはリクエストを受け取り、それを複数ステップのワークフローに変換します

メインのフローは次のようになっています

python 
@app.route("/travel/plan", methods=["POST"])
def plan():
    data = request.get_json()

    origin = data.get("origin", "Seattle")
    destination = data.get("destination", "Paris")
    user_request = data.get(
        "user_request",
        f"Planning a week-long trip from {origin} to {destination}. "
        "Looking for boutique hotel, flights and unique experiences.",
    )
    travellers = int(data.get("travellers", 2))

    result = plan_travel_internal(
        origin=origin,
        destination=destination,
        user_request=user_request,
        travellers=travellers
    )

    return jsonify(result), 200

この流れを分かりやすく説明すると、次のようになります

  1. Flask がリクエストを受信します
  2. plan_travel_internal() がワークフローの状態を構築します
  3. LangGraph がノードを実行します
  4. 各ノードが状態を更新します
  5. 最終的な旅程が JSON として返されます

知識チェック

この API フローにおいて、LangGraph のワークフローは実際にどこで実行が開始されますか？

ここをクリックして回答を表示

plan_travel_internal() の内部で開始されます。Flask のルートはリクエストの受信と パラメータの抽出のみを行います。plan_travel_internal() がワークフローの状態を初期化し、 LangGraph のグラフを呼び出します。その後、ノード（coordinator、specialist、synthesizer）が 状態を更新しながら実行され、最終的な旅程が生成されます。

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