Kubernetes における Horizontal Pod Autoscaling の監視

Horizontal Pod Autoscaling (HPA) のセットアップ

Kubernetesでは、HorizontalPodAutoscalerがワークロードリソース（DeploymentやStatefulSetなど）を自動的に更新し、需要に合わせてワークロードを自動的にスケーリングします。

水平スケーリングとは、負荷の増加に対応してより多くのPodをデプロイすることを意味します。これは垂直スケーリングとは異なります。Kubernetesにおける垂直スケーリングは、ワークロードですでに実行されているPodにより多くのリソース（メモリやCPUなど）を割り当てることを意味します。

負荷が減少し、Podの数が設定された最小値を超えている場合、HorizontalPodAutoscalerはワークロードリソース（Deployment、StatefulSet、またはその他の類似リソース）にスケールダウンするよう指示します。

1. HPA のセットアップ #

~/workshop/k3s/hpa.yaml ファイルを確認し、以下のコマンドで内容を検証します:

cat ~/workshop/k3s/hpa.yaml

このファイルには、Horizontal Pod Autoscalerの設定が含まれており、php-apache デプロイメント用の新しいHPAを作成します。

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache
  namespace: apache
spec:
  maxReplicas: 4
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        averageUtilization: 50
        type: Utilization
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      target:
        averageUtilization: 75
        type: Utilization
  minReplicas: 1
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: StatefulSet
    name: php-apache

デプロイされると、php-apache は平均CPU使用率が50% を超えるか、デプロイメントの平均メモリ使用率が75% を超えると自動スケールします。最小1 Pod、最大4 Podです。

kubectl apply -f ~/workshop/k3s/hpa.yaml

2. HPA の検証 #

kubectl get hpa -n apache

Kubernetesの Workloads または Node Detail タブに移動し、HPAデプロイメントを確認します。

3. HPA レプリカ数の増加 #

maxReplicas を8に増やします

kubectl edit hpa php-apache -n apache

変更を保存します（ヒント: Esc を押してから :wq! を入力して変更を保存します）。

おめでとうございます！ ワークショップが完了しました。