OpenTelemetry Collector Service

OpenTelemetry Collector Service

3 min

OTLP HTTP Exporter

ワークショップの Exporters セクションで、メトリクスを Splunk Observability Cloud に送信するための otlphttp exporter を設定しました。ここで、metrics パイプラインでこれを有効にする必要があります。

metrics パイプラインの exporters セクションに otlphttp/splunk を含めるように更新します

yaml 
service:

  pipelines:

    traces:
      receivers: [otlp, opencensus, jaeger, zipkin]
      processors: [batch]
      exporters: [debug]

    metrics:
      receivers: [hostmetrics, otlp, opencensus, prometheus/internal]
      processors: [batch, resourcedetection/system, resourcedetection/ec2, attributes/conf]
      exporters: [debug, otlphttp/splunk]
{{% badge style=primary icon=user-ninja %}}**Ninja:** Collector の内部を観察する{{% /badge %}}

Collector は、実行中のコンポーネントからの追加シグナルを含む、自身の動作に関する内部シグナルをキャプチャします。 これは、データフローに関する判断を行うコンポーネントが、その情報をメトリクスまたはトレースとして公開する方法を必要とするためです。

なぜ Collector を監視するのか？

これは「監視者を誰が監視するのか？」という、鶏と卵のような問題ですが、この情報を公開できることは重要です。Collector の歴史において興味深い点は、Go メトリクス SDK が安定版と見なされる前から存在していたため、当面の間、Collector はこの機能を提供するために Prometheus エンドポイントを公開しているということです。

考慮事項

組織内で実行中の各 Collector の内部使用状況を監視すると、大量の新しい Metric Time Series (MTS) が発生する可能性があります。Splunk ディストリビューションでは、これらのメトリクスが厳選されており、予想される増加を予測するのに役立ちます。

Ninja Zone

Collector の内部オブザーバビリティを公開するために、いくつかの追加設定を調整できます

yaml 
service:
  telemetry:
    logs:
      level: <info|warn|error>
      development: <true|false>
      encoding: <console|json>
      disable_caller: <true|false>
      disable_stacktrace: <true|false>
      output_paths: [<stdout|stderr>, paths...]
      error_output_paths: [<stdout|stderr>, paths...]
      initial_fields:
        key: value
    metrics:
      level: <none|basic|normal|detailed>
      # Address binds the promethues endpoint to scrape
      address: <hostname:port>

参考資料

  1. https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/#service

最終設定

{{% badge icon=check color=green title=**Check-in** %}}最終設定を確認する{{% /badge %}}
yaml 
service:
  telemetry:
    logs:
      level: <info|warn|error>
      development: <true|false>
      encoding: <console|json>
      disable_caller: <true|false>
      disable_stacktrace: <true|false>
      output_paths: [<stdout|stderr>, paths...]
      error_output_paths: [<stdout|stderr>, paths...]
      initial_fields:
        key: value
    metrics:
      level: <none|basic|normal|detailed>
      # Address binds the promethues endpoint to scrape
      address: <hostname:port>

Tip

Collector を再起動する前に、設定ファイルを検証することをお勧めします。config.yaml ファイルの内容を otelbin.io に貼り付けることで検証できます。

**Screenshot**OTelBin
otelbin-validator

これで動作する設定ができたので、Collector を起動して zPages が何を報告しているか確認しましょう。

bash 
otelcol-contrib --config=file:/etc/otelcol-contrib/config.yaml

ブラウザで zPages を開きます：http://localhost:55679/debug/pipelinez （localhost を自分の環境に合わせて変更してください）。

pipelinez-full-config

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