LangChainアプリ向けSplunk Agent Observability計装

はじめに

Monitoring Agentic AI Applications では、agentic AIトラベルプランナー の計装と観測を行いました。このアプリケーションは LangGraph ワークフローをラップした Flask API で、各ノード（coordinator、flight specialist、hotel specialist、activity specialist、synthesizer）が LangChain のChatOpenAIを通じてLLMを呼び出します。

この続編ワークショップでは、同じアプリケーションに Splunk Agent Observabilityの計装 を追加します。ゼロから再計装するのではなく、LangGraphワークフローに単一のSplunk Agent Observabilityコールバックをアタッチすることで、すべてのエージェントのLLM呼び出しがキャプチャされます。これにより、すでに理解しているワークロードを使用して、ツール間でAIトレースの可視性を比較・検証できます。