LangChainアプリ向けSplunk Agent Observability計装
クイックスタートセットアップ
旅行プランナーの環境にGalileo SDKを追加し、Splunk Agent Observabilityのトレーシングを初期化します。
環境のアクティベート
アプリケーションディレクトリに移動し、Monitoring Agentic AI Applications で作成した仮想環境をアクティベートします（または新しく作成します）。
cd ~/workshop/agentic-ai/base-app
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activateGalileo SDKのインストール
requirements.txt にある既存の依存関係と一緒にGalileo SDKをインストールします。
pip install -r requirements.txt
pip install galileo python-dotenvアプリケーションは requirements.txt を通じて langchain、langchain-openai、langgraph、flask を既にインストールしています。Galileo LangChainコールバックは galileo パッケージに含まれています。
Galileo認証情報の設定
EC2インスタンスには OPENAI_API_KEY と OPENAI_BASE_URL の環境変数が事前設定されており、アプリケーションで使用されます。
認証情報をアプリケーションの .env ファイルに追加します。
OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key"
OPENAI_BASE_URL="https://lite-llm-proxy.splunko11y.com/v1"
GALILEO_API_KEY="your-galileo-api-key"
GALILEO_CONSOLE_URL="https://console.multitenant.galileocloud.io"
# Recommended: uncomment to group this workshop's traces under their own project
# and log stream. If you leave these commented out, Splunk Agent Observability uses a project and log
# stream both named "default".
# GALILEO_PROJECT="Workshop19"
# GALILEO_LOG_STREAM="TravelPlanner"GALILEO_PROJECT と GALILEO_LOG_STREAM のコメントを外すと、ワークショップのトレースを見つけやすくなります。コメントアウトしたままでも問題ありません。その場合、トレースは default プロジェクトと default log streamに記録されます。
main.pyの先頭付近、既存のimportとload_dotenv()呼び出しの直後にGalileoを初期化します。環境変数を渡すことで、プロジェクトとlog streamは.envに設定されている場合はその値を使用し、設定されていない場合はSplunk Agent Observabilityのdefault/defaultにフォールバックします。
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
import os
from galileo import galileo_context
galileo_context.init(project=os.getenv("GALILEO_PROJECT"),
log_stream=os.getenv("GALILEO_LOG_STREAM")).env で GALILEO_PROJECT と GALILEO_LOG_STREAM をコメントアウトしたままにした場合、Splunk Agent Observabilityのどこにトレースが表示されますか？