Scenarios

まとめ

このワークショップでは、以下のことを達成しました

• アプリケーションをデプロイし、Splunk Observability Cloud でトレースをキャプチャしました。
• Database Query Performance を使用して、ゲームの起動時間に影響を与えている低速クエリを特定しました。
• AlwaysOn Profiling を有効にし、起動時間の増加とメモリ使用量の原因となっているコード行を確認しました。
• 別のアプリケーションパフォーマンスの問題を発見し、再び AlwaysOn Profiling を使用して問題のあるコード行を特定しました。
• これらの問題の両方に修正を適用し、Splunk Observability Cloud を使用して結果を検証しました。

アプリケーションで AlwaysOn Profiling を有効にし、Database Query Performance を活用することで、Splunk Observability Cloud に送信しているデータからさらに多くの価値を得ることができます。

このワークショップを完了した今、あなた自身のアプリケーションからより深い診断データの収集を開始するための知識を身につけました！

Database Query Performance を今すぐ始めるには、Monitor Database Query Performance をご覧ください。

AlwaysOn Profiling を始めるには、Introduction to AlwaysOn Profiling for Splunk APM をご覧ください。

さらにサポートが必要な場合は、お気軽に ask a Splunk Expert までお問い合わせください。