Application Performance Monitoring の概要

Splunk APM は、NoSample によるエンドツーエンドの可視性をすべてのサービスとその依存関係に提供し、モノリスやマイクロサービス全体の問題をより迅速に解決します。チームは新しいデプロイメントからの問題を即座に検出し、問題の原因をスコーピングして特定することで自信を持ってトラブルシューティングを行い、バックエンドサービスがエンドユーザーやビジネスワークフローにどのような影響を与えるかを理解することでサービスパフォーマンスを最適化できます。

リアルタイムの監視とアラート: Splunk はすぐに使えるサービスダッシュボードを提供し、急激な変化が発生した際に RED メトリクス（レート、エラー、期間）を自動的に検出してアラートを発行します。

動的テレメトリマップ: 最新のプロダクション環境におけるサービスパフォーマンスをリアルタイムで簡単に可視化できます。インフラストラクチャ、アプリケーション、エンドユーザー、およびすべての依存関係からのサービスパフォーマンスのエンドツーエンドの可視性により、新しい問題を迅速にスコーピングし、より効果的にトラブルシューティングを行えます。

インテリジェントなタグ付けと分析: ビジネス、インフラストラクチャ、アプリケーションからのすべてのタグを一か所で確認し、レイテンシやエラーの新しいトレンドを特定のタグ値と簡単に比較できます。

AI によるトラブルシューティングで最も影響の大きい問題を特定: 個々のダッシュボードを手動で調べる代わりに、問題をより効率的に切り分けます。サービスや顧客に最も影響を与えるアノマリーやエラーの原因を自動的に特定します。

完全な分散トレーシングがすべてのトランザクションを分析: クラウドネイティブ環境の問題をより効果的に特定します。Splunk の分散トレーシングは、バックエンドとフロントエンドからのすべてのトランザクションを、インフラストラクチャ、ビジネスワークフロー、アプリケーションのコンテキストで可視化し相関付けます。

フルスタック相関: Splunk Observability 内で、APM はトレース、メトリクス、ログ、プロファイリングをリンクし、スタック全体のすべてのコンポーネントとその依存関係のパフォーマンスを簡単に理解できるようにします。

データベースクエリパフォーマンスの監視: SQL および NoSQL データベースからの低速クエリや高負荷クエリが、サービス、エンドポイント、ビジネスワークフローにどのような影響を与えるかを簡単に特定できます — インストルメンテーションは不要です。