OpenTelemetry Javaエージェントをインストールする

1. Spring PetClinic アプリケーションを動かす

APMをセットアップするためにまず必要なのは…そう、アプリケーションです！この演習では、Spring PetClinicアプリケーションを使用します。これはSpringフレームワーク（Spring Boot）で作られた、非常に人気のあるサンプルJavaアプリケーションです。

まずはPetClinicリポジトリをクローンし、そして、アプリケーションをコンパイル、ビルド、パッケージ、テストしていきます。

git clone https://github.com/spring-projects/spring-petclinic

spring-petclinic ディレクトリに移動します:

cd spring-petclinic

PetClinic が使用する MySQL データベースを起動します:

docker run -d -e MYSQL_USER=petclinic -e MYSQL_PASSWORD=petclinic -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=petclinic -p 3306:3306 docker.io/biarms/mysql:5.7

そして、Splunk版のOpenTelemetry Java APMエージェントをダウンロードしておきましょう。

curl -L https://github.com/signalfx/splunk-otel-java/releases/latest/download/splunk-otel-javaagent.jar \
-o splunk-otel-javaagent.jar

次に、mavenコマンドを実行してPetClinicをコンパイル/ビルド/パッケージ化します:

./mvnw package -Dmaven.test.skip=true

情報

実際にアプリをコンパイルする前に、mavenが多くの依存ライブラリをダウンロードするため、初回実行時には数分かかるでしょう。2回目以降の実行はもっと短くなります。

そして、以下のコマンドでアプリケーションを実行することができます:

java -javaagent:./splunk-otel-javaagent.jar \
-Dserver.port=8083 \
-Dotel.service.name=$(hostname).service \
-Dotel.resource.attributes=deployment.environment=$(hostname),version=0.314 \
-Dsplunk.profiler.enabled=true \
-Dsplunk.profiler.memory.enabled=true \
-Dsplunk.metrics.enabled=true \
-jar target/spring-petclinic-*.jar --spring.profiles.active=mysql

アプリケーションが動作しているかどうかは、http://<VM_IP_ADDRESS>:8083 にアクセスして確認することができます。次に、トラフィックを生成し、クリックしまくり、エラーを生成し、ペットを追加するなどしてください。

-Dotel.service.name=$(hostname).service では、アプリケーションの名前を定義しています。サービスマップ上のアプリケーションの名前等に反映されます。
-Dotel.resource.attributes=deployment.environment=$(hostname),version=0.314 では、Environmentと、versionを定義しています。
- deployment.environment=$(hostname) は、Splunk APM UIの上部「Environment」に反映されます。
- version=0.314 はここでは、アプリケーションのバージョンを示しています。トレースをドリルダウンしたり、サービスマップの Breakdown の機能で分析したり、Tag Spotlightを開くと version 毎のパフォーマンス分析が使えます。
-Dsplunk.profiler.enabled=true および splunk.profiler.memory.enabled=true では、CPUとメモリのプロファイリングを有効にしています。Splunk APM UIから、AlwaysOn Profilingを開いてみてください。
-Dsplunk.metrics.enabled=true では、メモリやスレッドなどJVMメトリクスの送信を有効にしています。Dashboardsから、APM java servicesを開いてみてください。

その後、Splunk APM UIにアクセスして、それぞれのテレメトリーデータを確認してみましょう！

Troubleshooting MetricSetsを追加する

サービスマップやTab Spotlightで、 version などのカスタム属性で分析できるようにするためには、Troubleshooting MetricSetsの設定をあらかじめ追加する必要があります。左メニューの Settings → APM MetricSets で、設定を管理することができます。もしお使いのアカウントで分析できなければ、設定を追加してみましょう。

次のセクションではカスタム計装を追加して、OpenTelemetryでは何ができるのか、さらに見ていきます。